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[雑記]自動的連続特徴量抽出(仮)の可能性

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PCR(Polymerase Chain Reaction)は温度の上下のみで、
微小な量の遺伝子から目的の遺伝子を抽出する方法です。

これは、
ループ構造をいかにうまく作るか
にかかっているのかと思います。

機械学習での特徴量抽出はまだまだ人手でやっていて、
「目的変数と損失関数(何を重視して目的を達成させるか)を設定すればうまい具合に調整してくれる」
わけではありません。

それに使えそうだけど、何故近いなと思ったのかは不明です。
→反応しやすくする→反応する遺伝子はひっつく→反応しにくくする→不安定なやつは落ちる→コードの前後を確認→相補的に結合して複製→バラけさせる→

なんだろう。

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